一场10小时“人机对决”刚结束人类险胜机器人但观众后背发凉

  2026年5月18日，美国Figure AI公司搞了场“人机分拣大战”直播，一名人类实习生，对战三台人形机器人组成的“钢铁团队”，连续10小时比拼谁分拣的快递更多。

  “赢了，但后背发凉，”这是网友的真实感受——人类有加州法定休息时间，机器人却全程无休，如果比赛延长到24小时呢？结果可想而知。

  更让人震惊的是，此公司此前另一场直播中，一台名为Figure 03的机器人已经持续工作超33小时，处理了4.5万个包裹，创造了新的世界纪录，机器代人，已不是科幻剧本，而是正在发生的现实。

  国家邮政局多个方面数据显示，2025年一季度，全国快递在职人员比2024年底减少了31万人，人社部数据也显示，2025年上半年快递行业求职人数同比下降32.6%，创5年新低。

  不是他们不想干，是这份工作实在太磨人了，很多人对分拣工不太了解，表面上看，不就是搬箱子、封快递、扔到对应筐里吗？室内工作，不用风吹雨淋，有什么辛苦的？

  但有干过分拣工的网友总结了几个词：苦、累、磨人、感受不到尊重，先说“苦”，分拣工每天要在流水线这类网购旺季，加班加点干十几个小时是常事，凌晨三点的仓库，依然灯火通明。

  再说“累”，包裹大小形状不一，轻的几两，重的几十斤，不管多沉，上了流水线就得一件件扫描、搬运、分拣，一天下来弯腰上万次，运动步数轻松突破三四万。

  流水线不停，人就不能停——因为一旦你慢了，整个环节都受影响，这在某种程度上预示着好几个小时没法喝水、不能上厕所，很多人干不到半年，腰椎、膝盖就出了问题。

  最让人崩溃的是规则，每天处理大几千件包裹，分拣工必须做到零差错，只要弄错一件，就要被罚款，有人辛辛苦苦干了一天，错了几件，钱被扣完等于白干，这种“干得越多、错得越多、罚得越狠”的机制，让很多人干得心惊胆战。

  《经济观察报》记者曾亲历双11分拣一线，报道里写得真实：仓库内音乐震耳欲聋，管理者拿着大喇叭嘶吼催促，老员工训斥零工“你是干什么吃的，不想干可以滚”，12小时高强度劳动后，零工到手180元，记者感叹：这哪是工作，这是熬刑。

  这样的环境，自然留不住人，快递行业基础工种长期缺人，早已不是秘密，年轻人不愿意进厂进仓，中年人身体扛不住，分拣工的流失率常年高居不下。

  在那场33小时的直播中，Figure 03机器人零人工干预自主工作，它搭载的视觉神经网络能实时识别不同大小、不同面单的包裹，机械手臂精准抓取、扫码、投递，电量不充足时，自动充电或由同伴接替，传送带几乎不停机。

  只要电力充足，机器人就可以不眠不休一直工作，哪怕某一台出现故障，也可以马上替换新的机器人来接替位置，通过视觉算法与AI技术，机器人的分拣能力不仅不输人工，反而有自己独特的优势。

  搬运重物？机器人有精确的力学控制，不会扭腰，扫描包裹？每一步都有算法精准掌控，不会眼花，分拣投递？坐标数据提前设定，不会出错，效率直接拉满，差错率远低于人工。

  事实上，中国在快递分拣自动化方面走得很靠前，顺丰在多个转运中心部署了全自动分拣系统，包裹从卸车到分拣再到装车，全程几乎不需要人工干预。

  中通的自动化分拣线，每小时可处理数万件包裹，就连很多三四线城市的快递分拨中心，也开始上马小型自动分拣设备，这不是科幻，这是每天都在发生的现实。

  第一次工业革命，纺织工人砸机器，第二次工业革命，马车夫诅咒汽车，第三次工业革命，打字员担心电脑，但历史给出的答案恰恰相反——每一次科学技术进步，最终都创造了更多、更好的工作岗位。

  第一次工业革命诞生了机器维修工、工厂管理员等新型岗位，催生了整个工厂职工体系，第二次工业革命催生了电工、汽车工程师、流水线设计师。

  第三次工业革命创造了网络工程师、软件开发者、数据分析师等高薪职业，AI和机器人时代，也不会例外。

  人社部多个方面数据显示，过去5年发布的72个新职业中，超过20个和AI直接相关，人工智能工程师、机器人运维工程师、无人机驾驶员、工业视觉系统运维员……这些新职业十年前根本不存在，现在却成了香饽饽。

  以人工智能工程师为例，目前平均月薪已达到20804元，机器人调试员、自动化产线运维师等岗位，薪资水平也远超传统流水线工人，每个新职业都可以带动数十万人就业，形成一个完整的就业生态。

  在中国，人形机器人产业正加速发展，北京、上海、深圳等地纷纷出台行动方案，推动机器人产业落地，工业与信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》明白准确地提出，到2027年人形机器人要实现规模化发展，成为经济稳步的增长新引擎。

  这不是“机器吃人”，这是“机器替人”——把最苦最累最重复的活儿交给机器，把人解放出来去做更有价值、更有尊严的事。

  《证券日报》评论说得在理：“我们应该用历史演进的眼光，客观审视人形机器人‘上岗’这一时代新现象。”真正的趋势不是“机器换人”，而是“人机协同”。

  想想看：以前一个分拣工一天弯腰上万次，累得腰都直不起来，以后一个人可以同时看管好几台机器人，坐在中控室里监控数据、处理异常、优化流程。

  工作环境好了，收入高了，也不用再吃分拣的苦，这不正是大家想要的吗？返回搜狐，查看更加多